>> Nyeste opdateringer om projektet

Dette projekt skal udvikle et system til generel segmentering og genkendelse af lyd.

Automatisk segmentering af lyd og genkendelse vil være en vigtig del af at kunne tilgå de store mængder lyd- og videomateriale, der bliver tilgængeligt, f.eks. gennem digitalisering af Danmarks Radios arkiver, nye services som TDC Yousees "TV arkiv". Adgangen til disse medier muliggøres af den store bredbåndspenetration i Danmark, som giver mulighed for interaktiv brug for almindelige brugere.

Systemet bliver udviklet for at kunne identificere skift i lydmiljøet, som brugere bevidst eller ubevidst registrerer, således at man kan finde kognitivt sammenhængende dele af lydoptagelser. Disse segmenter vil være dele, som kan beskrives dækkende af få, simple labels. Naturlige labels er fx lydtype (tale eller musik), identiteter af talere, lydmiljø (på gaden, på en station, i naturen), og andre specifikke lydkilder.

Danmarks Radio og Institut for Kunst og Kultur, KU, Biblioteksskolen og DTU Informatik er blandt deltagerne i projektet.

Projektet skal munde ud i et værktøj, der kan præsentere lydfiler i en segmenteret form, således at filen er let tilgængelig for brugeren for videre analyse. Projektet knytter an til det større LARM projekt, hvis hovedformål er at skabe en humanistisk infrastruktur med digitale værktøjer, der gør det muligt for forskerne at søge i og beskrive den radiofoniske kulturarvs mange optagelser.

For mere information kontakt

Projektleder:

Jan Larsen
LektorDanmarks Tekniske Universitet
DTU Informatik
Richard Petersens Plad
Bygning 321, rum 113
2800 Kongens Lyngby

Telefon
45253923
Mobil
22430025
Email
jlimm [dot] dtu [dot] dk